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基于K-Nearest Neighbor分类算法的异常检测模型

作者:宋辛科异常检测模型分类算法特权进程网络安全安全措施入侵检测信息安全检测性能

摘要:入侵检测成了信息安全中不可缺少的安全措施,而异常检测是入侵检测研究中的热点。提出了一种新的异常检测算法,用K-Nearest Neighbor分类算法对特权程序(或进程)的系统调用进行分析,通过计算系统调用出现的频度判断进程是否异常。测试表明,该方法具有良好的检测性能和较低的误报率,占用的系统资源较少,是一种合理可行的检测方法。

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西安石油大学学报·社会科学版

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