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基于压缩感知的手写汉字识别研究

作者:张军; 张曼雪手写文字识别压缩感知稀疏表示l1范数最小化数

摘要:基于压缩感知理论,提出一种手写汉字识别的算法。该算法首先对手写汉字图像进行随机采样得到其特征,然后对其进行稀疏表示,并最小化其l1范数得到样本的稀疏解,最后利用该稀疏解的系数判别测试样本的类别。

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西安航空学院学报

《西安航空学院学报》(CN:61-1490/V)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安航空学院学报》是以高职教育为主要特色,集教育教学研究、工程技术、社会科学等方面多学科的综合性刊物。作为高层次的学术理论期刊,我校学报是师生开展科研学术研究、理论探讨及争鸣的园地。学报为学校的教育教学服务,反映学校的办学方向、培养目标和教学科研水平等。学报除设常规重点栏目外,还重点反映高职教育办学特色及教育教学改革等热点问题,探...

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