作者：旷典; 付尧明; 房丽瑶航空发动机大数据挖掘分析状态监控故障诊断
摘要：受到发动机数据收集的限制，发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进，发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多，为进一步提高发动机监控水平和诊断精度，在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据，在分析了多元多维度大数据来源的基础上，建立了大数据模型的构架，提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析，对未来的应用给予展望。
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