作者:秦永俊; 唐增明netlinx开放网络动态入侵功率谱密度特征提取
摘要:针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低,网络入侵信息的检测准确性不高,提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法.通过对NetLinX开放网络模型分析和动态入侵信号模型的构建,实现网络动态入侵信号的经验模态特征分解,将网络入侵的动态信号分解成若干个IMF分量之和.对分解的NetLinX开放网络动态入侵信号进行功率谱密度特征提取,完成对入侵特征的波束聚焦检测,实现NetLinX开放网络动态入侵信号的检测过程.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测的准确概率较高,抗干扰性能较好,实时性较强.
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