HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

改进的NetLinX开放网络动态入侵检测方法

作者:秦永俊; 唐增明netlinx开放网络动态入侵功率谱密度特征提取

摘要:针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低,网络入侵信息的检测准确性不高,提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法.通过对NetLinX开放网络模型分析和动态入侵信号模型的构建,实现网络动态入侵信号的经验模态特征分解,将网络入侵的动态信号分解成若干个IMF分量之和.对分解的NetLinX开放网络动态入侵信号进行功率谱密度特征提取,完成对入侵特征的波束聚焦检测,实现NetLinX开放网络动态入侵信号的检测过程.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测的准确概率较高,抗干扰性能较好,实时性较强.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

西安工程大学学报

《西安工程大学学报》(CN:61-1471/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安工程大学学报》是中国科技论文统计源期刊(中国科技优秀期刊),中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,并被《化学文摘》(CA)、《世界纺织文摘》(WTA)、《乌利希国际期刊指南》、《中国物理文摘》、《电子科技文摘》、《纺织文摘》等国际国内权威检索系统及数据库收录。《西安工程大学学报》曾被评为“陕西省优秀科技期...

杂志详情