作者：李午阳 张健 林巍重力二三维反演cudagpu并行计算共轭梯度法
摘要：笔者介绍了一种在PGIFortran平台上开发的重力三维GPU并行反演算法。该方法采用重加权正则化共轭梯度算法（Re．Weight Regularized Conjugate Gradient），可以在具有NVIDIA显卡的个人计算机上使用CUDA进行并行计算，无需借助工作站即可实现几十至上百倍的计算加速，提供稳定可信的反演结果。并对可视化操作系统进行了优化，实现了在高端计算机系统上亿网格点的反演计算，同时在中、低端计算机也可以实现加速。模型计算结果表明，该算法是一种高效且可靠的重力三维反演并行方法。
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