作者：胡杰; 吴志林; 石国勇; 刘昌林车联网实时路况数据采集系统rbf神经网络支持向量机遗传算法
摘要：针对实时路况估计和交通数据采集方法没有统一标准的问题，提出了一种基于车联网的实时路况估计架构，由车辆数据采集、数据管理和路况显示组成。车辆数据采集系统基于Android系统开发，采用模块化架构使系统适用于不同厂商的车型；通过对武汉市部分道路进行VISSIM建模，采集大量仿真数据，分别建立RBF神经网络模型和支持向量机模型，并使用遗传算法对支持向量机参数进行优化，两种模型估计结果表明支持向量机的估计效果优于RBF神经网络。最后将支持向量机估计结果应用于路况显示系统，向社会公众提供实时路况。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
