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决策树算法在物流企业人才流失中的应用研究

作者:杨军; 李宇航人才流失j48算法randomforest算法

摘要:随着我国物流行业的快速发展,物流企业需要大量的人才,然而物流的快速发展也导致公司员工流动性增加,这给企业在经济和人才管理方面造成了损失和困扰,因此,如何解决人才流失的问题,是物流企业在竞争激烈的市场中面临的挑战之一。文中基于大数据挖掘与分析软件平台,利用数据挖掘中的J48和RandomForest两种分类算法对搜集某物流企业的员工离职相关数据进行分析,找出影响员工离职的因素,为今后该公司人力资源管理及人才挽留提供理论依据。

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物流工程与管理

《物流工程与管理》(CN:42-1791/TS)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《物流工程与管理》主要栏目:物流论坛、物流经济、军事物流、供应链物流、物流技术、商品派送、农产品物流、交通运输、经济与管理、教育研究等。

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