作者:史海滨蜜罐机器学习威胁感知自反击反馈环
摘要:随着时代的发展,网络攻击现象日益严重。本文介绍的蜜罐技术可以通过机器学习进行威胁感知,从而更加智能地判断系统是否受到攻击,并将攻击者拖入蜜罐,并部署有扫描器漏洞利用框架对攻击者进行反击,整体做到威胁感知和自反击。
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《网络安全技术与应用》(CN:11-4522/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者,企事业、军队、公安部门和国家安全机关,国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生,信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。
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