作者：蔡华杰; 谢光艺文本检测视频小波变换svm分类网络
摘要：针对视频图像文本检测鲁棒性不足的问题，提出一种复杂背景下基于小波变换和SVM分类网络的文本检测算法。首先利用小波变换提取视频图像横向、竖向、对角方向上的纹理特征，然后利用SVM分类器训练一个分类网络来完成文本块与非文本块的分类，根据分类结果得到候选文本区域，最后利用形态学处理方式精确检测文本区域。实验表明，该算法与其他检测算法相比查准率和查全率更高，对不同形式的文本图像检测时鲁棒性更好。
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