作者：郭红霞; 师义民脉象ar模型
摘要：针对直接利用时域波形识别中医脉象准确率低的问题，提出了一种基于AR模型和K—L变换的脉象模糊聚类方法。首先对脉象样本作8阶AR模型拟合，模型系数构成样本的特征集，其次采用K—L变换对特征集进行了压缩，最后利用F—PFSR（Fuzzy Pseudo F—Statistic Ratio）聚类法对临床实测的40例脉象样本进行了聚类分析。实验结果表明，该方法的聚类准确率平均为85％。
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