基于二次加噪相关性的拼接图像盲取证

作者：曾凤; 王伟; 汤敏; 李洪均; 陈俊杰被动取证图像拼接背景噪声相关性

摘要：每幅数字图像的背景噪声可看作具有＂弹道＂特性,多幅图像内容拼接后不同区域噪声会存在差异.利用这一特点,本文提出了一种基于二次加噪相关性的拼接图像盲检测方法.首先对拼接图像进行二次加噪,其次估计二次加噪前后对应子块的相关系数,然后依据所选阈值的大小对相关系数进行分类,最后根据不同分类定位出拼接区域.本文算法不需要预先知道噪声数据库和原始图像的信息,具有较强的实用性.实验结果表明,本文算法能有效鉴别具有不同背景噪声的拼接图像.与文献算法相比,本文算法不仅提高了检测正确率,而且降低了计算复杂度.

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