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基于语言规则的病症菌实体抽取

作者:许华 刘茂福 姜丽 顾进广实体抽取医疗领域语言规则

摘要:实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.

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武汉大学学报·理学版

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