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云防御系统中多引擎检测机制

作者:羌卫中 秦攀 邹德清 文子龙恶意代码检测多引擎检测综合决策证据理论主动防御

摘要:通过在云端构建多种类型的检测引擎为客户端提供安全防御.将传统安装在客户端的杀毒引擎移入云端,客户端只保留轻量级的主机入侵防御软件,拦截本地的文件访问,并把文件上传到云端进行多引擎的扫描,云端使用综合决策算法进行检测.为了测试系统检测率,使用1 789个恶意代码样本进行扫描,系统的综合检测率达到95.6%.测试结果表明,使用多引擎检测能为客户端提供多角度和全方位的安全防御.

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武汉大学学报·理学版

《武汉大学学报·理学版》(CN:42-1674/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉大学学报·理学版》是自然科学综合性学术期刊,主要刊登数学、计算机科学、物理学、空间物理学、化学、环境科学、生命科学等学科的最新研究成果。

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