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基于遗传算法的多核支持向量机的参数优化

作者:万源 童恒庆 朱映映多核支持向量机核函数遗传算法参数优化

摘要:提出了利用遗传算法对多核支持向量机的权系数进行寻优的方法GA-MKL,先选择表现能力最好的参数的单核构成多核,再利用遗传算法来对多核的核系数来寻优.采用该算法在UCI标准数据集上进行了实验,结果表明,该算法为多核SVM的系数选择提供了一种可行的方法.与单核SVM相比,该方法具有更好的分类能力,和其他多核学习算法相比,性能也有一定的提高.

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武汉大学学报·理学版

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