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基于投影算子的正则化最小二乘回归

作者:杨运中 冯云龙学习理论正则化最小二乘回归投影算子经验覆盖数

摘要:通过引入经验覆盖数(empirical covering number)和投影算子(projection-operator),从理论上研究正则化最小二乘回归学习算法.与已有的方法相比,一方面简化了回归分析的过程;另一方面,提高了最小二则回归学习算法的误差收敛阶.即,通过引入投影算子,得到了O(m-1)型的收敛阶,这是统计学习理论中关于泛化误差的最佳逼近阶.

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武汉大学学报·理学版

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