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软件结构属性分析与恶意软件检测

作者:程斌林 傅建明 许静可信软件恶意软件结构完整性数据挖掘

摘要:任何可执行文件都必须满足一定的结构特征.本文以Windows平台下的PE文件为研究对象,从PE头、节头、节代码出发,给出了17个结构特征;针对给定正常软件和各类恶意软件,获得了这些属性取值分布特征;采用多类数据挖掘分类技术获得了正常软件与恶意软件的判定规则.实验结果表明,C5.0的分类算法检测准确性最好,达到94.16%.这些规则可以为软件可信性度量提供依据.

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武汉大学学报·理学版

《武汉大学学报·理学版》(CN:42-1674/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉大学学报·理学版》是自然科学综合性学术期刊,主要刊登数学、计算机科学、物理学、空间物理学、化学、环境科学、生命科学等学科的最新研究成果。

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