作者：闫思锐; 汪学明无线信号传播模型bp神经网络apit室内定位算法zigbee定位
摘要：随着国内外无线通信技术的发展,无线定位技术成为必不可少的一项技术。现有的室外定位技术已日渐成熟,而室内定位技术由于定位精度不够等原因,还有很大发展空间。在分析无线通信模型的基础上,针对室内无线信号传播模型中参数A和路径损耗指数n依经验判断而定导致的定位误差太大问题,利用BP神经网络拟合RSSI-d非线性函数关系,大大缩小了定位误差。在得到对应的距离值后,利用改进的APIT室内定位算法确定盲节点的坐标,并在Zigbee开发平台对该算法进行实现,验证了算法的可行性,减小了定位误差。
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