作者：李雨; 王士林; 顾雨舟隐写术隐写检测稀疏表示最大池化
摘要：隐写术自20世纪末被提出后发展迅速，给信息安全和国家安全来了极大挑战。目前，针对图像隐写的检测技术已成为信息安全领域的一个研究热点。利用稀疏编码在图像处理中的特点和优势，提出一种基于稀疏编码的图像隐写检测方法。从原始图片和隐写图片中提取正负样本用于训练稀疏编码字典，采用最大池化算法来构建图像的统计特征，并使用支持向量机作为分类器。实验表明，相比于传统的Markov隐写检测方法，该方法具有更好的检测准确率。
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