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基于块状bootstrap技术的Bagging Trees集成算法研究

作者:陈凯 马景义集成算法决策树自助法

摘要:集成算法已经成为机器学习研究的一大热点,已有许多改进的集成算法,但对”病态”数据的集成研究并不常见。本文通过对一海藻繁殖案例的研究,提出了一种基于块状bootstrap技术的集成算法,并将其与几种常用的集成算法比较研究得出,在对于一些“病态”数据而言,该算法往往比其它算法具有更小的模型推广误差和更高的预测精度的优点。

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统计教育

《统计教育》是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,致力于成为服务全社会需要了解统计、应用统计的专业人士的平台,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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