作者：白斌飞; 晏正春arima移动通信用户数时间序列分析
摘要：本文采用自回归求和移动平均模型（ARIMA（p,d,q））,对贵阳2002年7月到2005年6月的36个月忙时用户数据进行分析,结果显示,ARIMA（0,1,1）模型提供了较准确的预测结果,可用于对未来月份忙时的用户数预测。就此,可为交换设备的建设提供可靠的参考依据。
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