作者：许艳峰动车组故障轨边图像自动检测系统图像自动识别历史对比
摘要：动车组故障轨边图像自动检测系统（TEDS）采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警。在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求。
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《铁路计算机应用》（CN：11-3471/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁路计算机应用》坚持学术与普及相结合，秉承"关注铁路信息化行业前沿技术，促进铁路信息化学术交流研究"的办刊宗旨，以铁路信息化与IT技术相结合为定位，努力发挥铁路信息化窗口和交流平台的作用。
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