作者：杨卢强; 韩通新; 王志良高速动车组受电弓支持向量机安全检测图像识别
摘要：受电弓故障是影响动车组安全正点运行的一个重要因素。在阐述高速动车组受电弓常见故障的基础上,针对最容易出现故障的碳滑板部位,提出利用图像识别中的支持向量机算法来进行安全检测。通过实验证明,该算法能快速辨别受电弓碳滑板故障,有效提高行车安全。图像检测方法与传统人工检测方式相比,具有更高的检测效率,并且可以大大降低检测成本。
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《铁道运输与经济》（CN：11-1949/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道运输与经济》报道铁道运输与经济方面的科研成果。栏目有综述、经营管理、扩能提效、安全生产、重载运输、高速铁路、计算机应用、研究与建议、国外铁路等。读者对象为铁路运输管理人员、科研人员、工程技术人员及大中专院校师生。
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