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基于粒子群优化算法的盲分离大型风力机主轴承故障诊断研究

作者:刘欢; 王健粒子群优化主轴承故障诊断

摘要:本文采用盲源分离中的粒子群优化算法解决多故障源信号提取问题和故障源信号分离等题。诊断结果表明,该方法具有可行性,从而实现对风力机主轴承的故障诊断。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数字技术与应用

《数字技术与应用》(CN:12-1369/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数字技术与应用》关注实际应用,紧跟世界数字技术及计算机发展潮流,以帮读者解决应用中的问题为立足点,以报道最新科技发展为杂志的特色,力求实用性、先进性、趣味性相结合,成为广大读者了解数字技术的窗口和解答应用问题的帮手。

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