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基于数据分析高校学生自画像的初探

作者:赵国亮; 陈晓军; 李思奇; 吴傲大数据用户画像高校学生用户画像标签化

摘要:随着互联网和人工智能的发展,数据的价值越来越得到广泛的重视,尤其是高校的数据价值,研究还处于初探期。本文首先对大数据和用户画像国内外研究现状进行分析,其次基于高校数据进行标签化、模型化,设计出基于高校的学生用户画像的模型,然后以高校学生成绩数据和消费数据为例,实现用户画像模型的初步验证,最后总结围绕高校学生自画像的研究前景,更好挖掘高校数据价值,为后期勤工助学、爱好培养、社团选拔、学生挂科预警、学生未在校预警等提供参考。

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数字技术与应用

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