作者：程换新; 孟祥勇cfb锅炉系统燃烧优化预测模型仿真
摘要：分析了影响CFB锅炉燃烧效率的各种因素，分别建立了以模型输出为锅炉燃烧效率及NOx排放量的BP神经网络预测模型，并采用了遗传算法实现对模型参数进行全局优化。通过调整燃烧工况参数使锅炉燃烧效率和NOx排放最优，利用锅炉真实运行数据对神经网络经行训练。通过Matlab仿真，结果表明：该模型和算法对锅炉燃烧的优化是有效的。
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《石油化工自动化》（双月刊）创刊于1964年，由中国石化集团经济技术研究院有限公司主管，中石化宁波工程有限公司;全国化工自控设计技术中心站;中国石化集团公司自控设计技术中心站主办，CN刊号为：62-1132/TE，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《石油化工自动化》侧重于自控工程方面的专业技术刊物。面向全国化工、石化的设计部门，为工程建设和生产自动化服务。刊登工程设计及标准、控制系统、计算机应用、仪器仪表应用与监理等内容。
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