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基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究

作者:程换新; 张国庆模糊控制神经网络浆液ph值控制

摘要:在热电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统中,浆液pH值对脱硫效率影响较大。针对浆液pH值的控制过程具有非线性、大滞后和变增益的特点,从脱硫效率的方向出发对浆液pH值控制进行分析与研究。选用了Mamdani模糊神经网络来建立控制器并用于浆液pH值控制中,进一步提高网络的寻优能力以达到更好的控制效果。通过对基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制进行Matlab设计和仿真,并与常规的PID控制对比,结果证明了该方法的有效性。

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石油化工自动化

《石油化工自动化》(双月刊)创刊于1964年,由中国石化集团经济技术研究院有限公司主管,中石化宁波工程有限公司;全国化工自控设计技术中心站;中国石化集团公司自控设计技术中心站主办,CN刊号为:62-1132/TE,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《石油化工自动化》侧重于自控工程方面的专业技术刊物。面向全国化工、石化的设计部门,为工程建设和生产自动化服务。刊登工程设计及标准、控制系统、计算机应用、仪器仪表应用与监理等内容。

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