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贪婪随机自适应蝙蝠算法在车辆路径问题中的应用

作者:孙奇; 张惠珍蝙蝠算法grasp算法车辆路径问题编码方式

摘要:车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)在物流与供应链领域是一个非常有研究价值的NP-Hard问题.蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新兴的智能优化算法,有着广阔的应用前景.然而它不能直接用于求解离散问题,并且如同大多数智能优化算法一样,容易陷入局部最优,后期收敛速度慢.本文针对VRP问题的具体特性,重新定义了蝙蝠的编码方式并利用GRASP启发式算法生成蝙蝠算法初始种群来改进算法,然后应用于求解VRP问题.

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数学理论与应用

《数学理论与应用》(CN:43-1334/O1)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数学理论与应用》办刊宗旨:发表数学研究成果,促进学术交流。

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