作者：周琳; 唐弋静; 戴斌祥; 刘晓群水位函数拟合高斯混合模型数据挖掘最小二乘法
摘要：函数拟合是一种重要的数据挖掘技术．在本文中，我们将一个改进的高斯混合模型应用于水位变化规律的研究中，以便更好的做出水位预报．以洞庭湖流域安乡站点为例，首先将其近十年来的水位数据进行数据预处理，得出每年的满足损失函数极小化的类高斯混合模型，再构造超定线性方程组并且利用最小二乘法求得各年对应的权重，从而得到一个加权模型，最后对此模型进行了合理性检验，并提出了改进结果．
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