作者：李明 沈润平 王迪 李鑫慧modisndvi时间序列
摘要：由最大值合成法得到的MODIS？NDVI 时间序列数据集被广泛用于植被信息提取,但该数据集仍含有噪声,影响对植被信息的提取效果.为了有效剔除噪声,提出-种滑动窗口内寻找噪声像元同类地物高质量像元,且用高质量像元均值替换噪声的Savitzky-Golay（S-G）滤波重建,再保留高质量像元的方法.该方法与自适应S-G 滤波都较好地重建了2001-2003 年江西省MODIS-NDVI 时序数据.与自适应S-G 滤波的重建结果相比,新方法重建结果提高了与原始数据中高质量数据的相关性,降低了与原始数据噪声的相关性;噪声重建后与高质量数据均值和标准差更加接近;新方法能提高高质量像元的保真性与稳定性;基于像元质量分析S-G 滤波能重建得到较优的MODIS-NDVI 数据集,可以提取更加准确的植被覆盖度.
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