作者：王颖 刘勇健 刘意美基坑测斜数据动态预测bp网络广义回归网络
摘要：基坑开挖过程中，需要根据实际情况及建筑安全等级进行严格的变形控制，有效的变形预测能更好地指导施工。根据某基坑工程现场监测数据，应用MATLAB 7神经网络工具箱，建立了基于BP网络的基坑变形多步预测模型A和动态预测模型B，并与广义回归网络建立的模型对比。结果表明，动态预测的精度明显高于多步预测模型；在变形数据随时间递增的情况下，BP神经网络比广义回归网络动态预测精度高，泛化能力强，平均预测误差约3．3％，能满足实际工程要求。
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