作者：李计 李毅 严宝文 宋松柏门限自回归模型神经网络模型方差分析外推法季节水平模型月径流预测
摘要：径流预测对于水资源的合理开发利用与统筹配置具有重要意义。根据黄土高原地区渭河支流一北洛河状头水文站和泾河张家山站的月径流资料，运用门限自回归模型、神经网络模型、方差分析外推法以及季节水平模型四种方法对其进行预测，观察模拟效果并比较各自优缺点。对于枯水期月径流，季节水平模型对于两站预测合格率均为100％；方差分析外推法对于状头站和张家山站预测合格率分别为90％，80％；门限自回归模型对于两站的预测合格率均为80％；神经网络模型预测两站汛期月径流合格率均为100％。表明季节水平模型适用于枯季月径流的预测，神经网络模型适宜于汛期月径流预测，并且精度良好。
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