HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于小波神经网络的工程形变量预测模型

作者:朱四超小波神经网络工程形变预测

摘要:土木工程的形变量关系到工程的寿命和生命财产的安全。针对工程形变量的预测问题,应用小波神经网络建立了形变量预测的一般模型,给出了一般土木工程形变所考虑的影响因子,并通过实例进行验证。结果表明,该模型的预测值与实测值十分接近,避免了人为因素的干扰。应用该模型对于一般土木工程形变量的预测结果是准确的。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

水利与建筑工程学报

《水利与建筑工程学报》(CN:61-1404/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水利与建筑工程学报》现为:RCCSE中国优秀学术期刊;中国优秀期刊(遴选)数据库收录期刊;万方数据-数字化期刊群全文上网期刊;CNKI中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊;中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计刊源期刊;中文科技期刊数据库(SWIC)收录期刊。《水利与建筑工程学报》先后荣获陕西省优秀科技期刊奖、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊等荣誉。

杂志详情