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φ^b值的一种预测方法

作者:许尚杰 高闯洲 党维维 党发宁bp神经网络trainlm训练函数基质吸力

摘要:基于TRAINLM训练函数的BP神经网络对非饱和土吸力内摩擦角φ~b的预测研究。首先分析了影响吸力内摩擦角值的4个影响因素,而后建立了4∶9∶1的神经网络(Artificial Neural Network)对吸力内摩擦角φ~b的预测模型,最后以Matlab为平台,利用自编的程序,进行了预测计算。通过预测结果的分析可知该模型模拟和预测的精度均较高,可以应用到非饱和土吸力内摩擦角值的预测中。

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水利与建筑工程学报

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