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基于DTW算法的云南昭通地区场次洪水相似性研究

作者:任继周; 彭德才; 乔伟; 萍央场次洪水相似性动态时间扭曲云南昭通

摘要:利用随机水文学思想分析场次洪水的历史相似性对洪水预报、防洪调度等具有重要的现实意义。采用动态时间扭曲算法,对云南省昭通市绥江县大汶溪流域1961~2014年洪峰流量进行了频率分析,并对新华水文站场次洪水过程进行了相似性分析。分析得出,动态时间扭曲算法作为数据挖掘领域一种相似性分析的方法,能够对原始数据进行充分挖掘,从而有效寻找出不同场次洪水中相似性最高的组合。研究成果可为场次洪水特征分析、洪水预报等提供参考。

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水利水电快报

《水利水电快报》(CN:42-1142/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水利水电快报》杂志曾荣获水利部科技情报成果二等奖、全国水利系统优秀期刊、湖北省优秀科技期刊,中文优秀期刊(1992)、是中国优秀期刊(遴选)数据库收录期刊、中国学术期刊(光盘版)入编期刊。

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