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基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞人的失误分析

作者:陈亚东; 张延猛; 胡昊航运安全内河船舶碰撞贝叶斯网络最大期望算法安全风险人的失误

摘要:为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据Swain&Guttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率。利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素。该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析。

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上海海事大学学报

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