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自适应神经网络在公路客运量预测方面的应用

作者:马惠群; 秦冰; 张丽静自适应神经网络公路客运量预测

摘要:针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系,并利用它们之间的关系对城市公路客运量进行预测,取得了比较好的结果.

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山东交通科技

《山东交通科技》(CN:37-1276/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东交通科技》以交通科技交流、传播先进技术、总结生产实践经验、推进交通科技创新、服务于交通现代化办刊宗旨。读者为交通系统的工程技术人员、干部、相关行业的学生及人员。

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