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面向云平台安全监控多维数据的离群节点自识别可视化技术

作者:吴頔; 王丽娜; 余荣威; 章鑫; 徐来云安全云平台安全监控可视化技术离群节点自识别

摘要:通过总结目前云平台安全监控的数据可视化技术,结合具体的多维监控数据探讨可视化技术的应用方法,从时间、节点号、性能指标类型三个维度出发,提出了基于维度压缩与维度切面的性能数据集可视化方法,并在此基础上,应用动态时间规划和卷积神经网络实现离群节点自识别,丰富扩展了警报系统的语义。经实验验证方法可行,能够更直观地展现有效信息,提高云管理员的决策效率。

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山东大学学报·理学版

《山东大学学报·理学版》(CN:37-1389/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东大学学报·理学版》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果,促进学术交流,活跃学术思想。

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