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Armijo型线搜索下的全局收敛共轭梯度法

作者:郑秀云; 史加荣共轭梯度法armijo线搜索充分下降性全局收敛性

摘要:通过修正搜索方向,提出了一个具有充分下降的共轭梯度法用于求解无约束优化问题。该算法不依赖于任何线搜索,在每次迭代都能产生一个充分下降方向。在一定条件下,证明了此算法在Armijo线性搜索下的全局收敛性。数值实验结果表明所提出的算法是有效的。

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山东大学学报·理学版

《山东大学学报·理学版》(CN:37-1389/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东大学学报·理学版》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果,促进学术交流,活跃学术思想。

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