作者：赵玉环 张晓斌随机发展方程极大似然估计维纳过程梯度算子
摘要：考虑给定的量测数据中含有向量值维纳过程，使用极大似然估计法求解线性随机发展方程中含参数的反问题。利用Cameron-Martin-Girsanov定理计算出似然函数，由其产生带极小的目标泛函。在证明了方程的解及目标泛函都是参数的连续 Fréchet 可微函数之后，给出了极小化子存在的必要条件，并算出梯度算子。通过例子验证了本文的结果。
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