基于子带加权融合的多尺度Retinex图像增强算法

作者：方志军 刘心韵 伍世虔 郑文娟msr子带分解混合灰度变换函数图像融合图像增强

摘要：Retinex模型是人类视觉对亮度和色彩的感知模型，多尺度Retinex算法具有动态范围压缩大、色彩恒常性、色彩保真度高等特点，被广泛运用于低光照图像的增强。提出一种新的图像增强算法，首先用混合灰度变换函数替代传统的灰度变换函数，对图像做不同尺度的Retinex变换，并分解重复的频带信息，对各个独立的频带分别进行增强。然后引入图像融合的思想，将不同尺度Retinex图像的每个像素点都赋予不同的权重。最后得到输出图像。实验结果证明，本算法可有效增强图像的对比度，得到的图像清晰度高，色彩恢复好。

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