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度量空间的概率近似算法

作者:蔡裕华 魏凤英hsts树度量随机分割概率近似算法

摘要:通过改进FRT算法,得到随机最小序分割算法 (random minimum order partition, RMOP)。在度量空间G中,对点列V进行随机排序(设序列为7r),随机选取点M∈V后,获得下标Jr(u)=inf{j∈N:d(πj,u)≤r,πj,u∈V},再以点πJr(u))为球心r为半径,对度量空间G进行递归分割,进而形成一棵分层良分割树(hierarchically well separatedtree,HST);同时得到E(dT(u,v))≤0(logn)d(u,v)。在RMOP算法与FRT算法具有相同的π时,RMOP算法能保证点u落入特定分割子集B(πJr(u),r)的概率最大。

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山东大学学报·理学版

《山东大学学报·理学版》(CN:37-1389/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东大学学报·理学版》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果,促进学术交流,活跃学术思想。

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