基于Markov网络团的信息检索扩展模型

作者：石松 王明文 涂伟 何世柱查询扩展全局分析markov网络团结构

摘要：全局分析方法是一种常用而能有效改善信息检索效果的查询扩展方法。通过计算词间相似度构造Markov网络模型：然后由此模型加强候选词集中的词相关性描述，并提取了在Markov网络中词间的团结构；通过在查询中加入查询词所在团中的其他候选词进行查询扩展。实验表明基于Markov网络团的信息检索模型的检索效果优于基于一般的相似性矩阵查询扩展的检索效果；基于团提取方法的查询扩展的检索效果优于普通的基于提取方法的查询扩展检索效果。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社