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模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用

作者:高翔; 王敏模糊逻辑聚类算法信息检索

摘要:随着Internet的普及,Web信息量爆炸性的增长,数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源,如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一.将基于模糊逻辑的聚粪算法FK—prototype引入到Web信息搜索中,改良了传统方法一刀切的分类处理方式,从而有效地提高了Web文档的检索质量.

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山东大学学报·理学版

《山东大学学报·理学版》(CN:37-1389/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东大学学报·理学版》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果,促进学术交流,活跃学术思想。

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