作者：邱雷颦区间数据广义指数分布em算法
摘要：在步进加速寿命试验中,当寿命服从广义指数分布且获得的数据是区间数据时,给出试验安排,并通过＂各应力下产品失效机理保持不变＂等几个基本模型假定,得出各应力水平下形状参数相等的结论以及不同应力水平下的试验时间t1-t0,t2-t1,…,t（i-1）-t（i-2）折算到某一应力水平下的时间τ（i-1）的折算公式,进而得出求相关参数的极大似然估计的隐性表达式。进一步讨论利用EM算法求解,先由E步求出期望,再由M步求出使得期望极大化的点,给出具体的迭代过程。最后采用Monte Carlo数据模拟方法分别在大样本和小样本场合下给出了参数真值的估计值,结果表明,该方法在大样本场合下更具有效性。
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