作者：谢敬友重型汽车进化神经网络abs制动系统故障诊断
摘要：通过分析重型汽车的ABS制动系统,研究其系统结构。对进化神经网络算法进行分析,研究了算法实现的基本流程和方法。通过进行学习样本数据进行了收集,得到50组样本数据。运用Matlap软件对50组样本数据中的45组样本数据进行了学习训练,得到了进化神经网络重型汽车故障诊断模型。通过检测样本对故障诊断模型进行了检验,证明了该模型有较高精度的输出值。
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《设备管理与维修》（CN：11-2503/F）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《设备管理与维修》行业覆盖（读者群）：机械、化工、轻工、建材、冶金、电子、纺织、地矿、电力、煤炭、铁道、交通、石化、航空航天、有色金属、船舶、汽车、军工等领域。
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