作者：王春宇; 潘俊; 郭茂祖; 刘晓燕; 刘扬; 刘...结构变异拷贝数变异动态规划读分割精确识别
摘要：高通量测序技术的发展，极大地推动了基因组结构变异识别的研究．当前，该领域主要使用覆盖度、读分割或片段组装方法来识别变异，但目前的方法识别结果不够准确’敏感度高，对基因组结构变异的信息（如变异序列、变异坐标等）挖掘不充分．插入和删除类型的结构变异统称为indels，在基因组结构变异中最为常见．为此，针对indels的精确识别。提出了基于读分割和动态规划的最优序列匹配算法（optimal split-read matching algorithm，简称OSRM）．OSRM算法能将异常读片段以最少的空位打断比对到参考序列上．首先，建立异常读片段与特定参考序列的匹配得分矩阵：然后，建立回溯路径矩阵；最后．用以变异特点设计的得分公式对每条路径进行最优匹配筛选，输出精确识别的indels坐标及序列．实验结果显示，该方法对小中型的indels有很高的识别性能．此外，与读分割法的经典算法Pindel进行了比较，证实OSRM算法在小中型的indels识别方面有更好的效果，可识别更复杂的情况．
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