基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法的研究

作者：雷宇飞; 林玉梅粒子群优化算法神经网络入侵检测

摘要：针对基于BP神经网络的IDS技术收敛速度较慢，易陷入局部最优值、网络瘫痪，系统稳定性差等问题，本文提出了基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法。利用粒子群优化算法优化BP网络的权重,首先利用PSO算法优化得到一个最优初始值，然后通过BP网络算法修正误差值，从而获得最优值。

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