作者：陈智军; 李洋莹神经网络bp算法学习速率
摘要：传统的神经网络BP算法具有强大的自学习、自适应及非线性映射能力,但算法具有收敛缓慢、易陷入局部极优等缺点。针对传统BP算法的不足提出改进方法,并用于解决异或问题和字符识别问题。实验表明,改进算法能提高网络学习速度、减小网络误差,具有更好的收敛性和鲁棒性,各方面都明显优于传统BP算法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《软件导刊》（CN：42-1671/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件导刊》是关于软件开发与管理的学术期刊，以服务于软件的提供者与应用者、增强产业发展能力为宗旨，及时向读者传递软件行业的主流技术、研究热点、企业管理理念和项目管理模式，准确反映行业动态与最新发展趋势，为政府和企业信息化提供服务；总结软件应用中的经验和问题，探讨软件管理与技术人才培养的教育模式，积极促进软件科技成果产业化，为软件行业提供技术...
部级期刊
人气 214521 评论 35
北大期刊、统计源期刊
人气 128579 评论 48
人气 121215 评论 52
人气 35492 评论 65
