作者：贾笛笛; 陈智勇稿刊推荐数据挖掘id3算法多值逻辑
摘要：在科研工作者的科研活动中,是其中非常重要的部分。论文承载着科研工作者的研究成果,只有发表在出版物上,才能得到世人的认可。现有稿刊推荐研究的推荐结果少,而且推荐结果的准确度不高,投稿人很难从推荐结果中发现适合投稿的期刊。鉴于此,提出利用改进的ID3决策树算法对期刊与稿件相关度进行分类建模,利用得到的分类规则为投稿人推荐合适期刊的方法。实验结果表明,基于ID3决策树改进算法的稿刊推荐方法推荐准确率较高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
