作者：刘荣海; 耿磊昭; 杨迎春; 郑欣机器学习图像处理svm智能识别gis
摘要：GIS设备的安全运行直接影响整个电网的安全稳定运行。随着GIS设备数量的增多，面对日益突出的GIS典型缺陷，本文采用支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）的机器学习方法，并结合图像处理技术设计开发了一套GIS典型缺陷的智能识别软件。软件首先对GIS图像进行预处理研究，然后通过对缺陷样本的训练学习，实现对GIS典型缺陷的智能识别，从而提高对GIS设备的检测效率。
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